集成方式
通过 MCP、Skills 或 API 工具,为 ChatGPT、Codex、TraeWork、WorkBuddy 等智能体接入金融数据,数据权限始终由 FusionIntel 套餐决定。
官方文档核对日期:2026 年 10 月 24 日
以下依据各平台官方扩展接口提供配置示例,不代表已上架其应用市场或已逐一完成客户端实测。请结合当前版本和工作区权限查阅官方说明。
本地 MCP 示例需要 Node.js 和 npm,使用 FusionIntel 托管的版本化安装包;API 地址不是远程 MCP 地址。Windows 如无法启动 npx,可将命令改为 cmd,参数依次为 /c、npx、-y 和安装包 URL。
本页 · 选择平台,展开接入步骤,并核对所附官方文档。
Dashboard · 按套餐下载 Skill 包及生成5分钟安装链接。
ChatGPT · GPT Actions
GPT Actions & REST API通过 OpenAPI Action 为私有自定义 GPT 接入 FusionIntel;需要账户具备创建 GPT 的权限。
查看接入步骤与配置
在 GPT 编辑器新增 Action,导入下方 Schema 地址,鉴权选择 API Key,自定义请求头 X-API-Key。使用个人密钥的 GPT 应保持私有。此方式为 Actions 接入,尚非已发布的 ChatGPT MCP 应用。
https://fusionintel.net/.well-known/openapi.yamlOpenAI Codex
本地 MCP在 Codex CLI、IDE 扩展及共享其配置的桌面开发环境中调用本地 MCP 工具。
查看接入步骤与配置
安装 Node.js 和 Codex CLI 后运行下方命令;在私有配置中替换密钥占位符,再用 /mcp 检查工具。
codex mcp add fusionintel --env FUSIONINTEL_API_KEY=sk_your_key -- npx -y https://fusionintel.net/downloads/fusionintel-mcp-2.0.2.tgzTraeWork(TRAE Work)
本地 MCPTRAE 办公助手支持自定义 MCP。下方 stdio 配置使用桌面版本地运行环境。
查看接入步骤与配置
进入设置 → MCP → 本地 → 创建 → 手动配置,粘贴 JSON,并在任务中确认工具已加载。
{
"mcpServers": {
"fusionintel": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"https://fusionintel.net/downloads/fusionintel-mcp-2.0.2.tgz"
],
"env": {
"FUSIONINTEL_API_KEY": "sk_your_key"
}
}
}
}腾讯 WorkBuddy
本地 MCPWorkBuddy 支持 MCP 和 Skill 插件;可连接本地 MCP,或从控制台下载套餐对应的 Skill 包。
查看接入步骤与配置
在 WorkBuddy 添加自定义本地 MCP 服务,按集成页示例填写 command、args 和环境变量 FUSIONINTEL_API_KEY。Dashboard 的 .skill 文件是通用 Skill 压缩包;若通过连接器分发,需按 WorkBuddy 官方格式封装,不能直接当作连接器包导入。
{
"mcpServers": {
"fusionintel": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"https://fusionintel.net/downloads/fusionintel-mcp-2.0.2.tgz"
],
"env": {
"FUSIONINTEL_API_KEY": "sk_your_key"
}
}
}
}Claude Code
本地 MCP通过本地 stdio MCP 为 Claude Code 增加金融数据工具,数据权限由 FusionIntel 套餐决定。
查看接入步骤与配置
运行命令后使用 /mcp 检查连接;API Key 应保存在私有用户配置中。
claude mcp add --transport stdio --env FUSIONINTEL_API_KEY=sk_your_key fusionintel -- npx -y https://fusionintel.net/downloads/fusionintel-mcp-2.0.2.tgzClaude Desktop
本地 MCP让 Claude Desktop 连接本地 FusionIntel MCP 服务。
查看接入步骤与配置
通过桌面端开发者设置打开 claude_desktop_config.json,加入配置并重启客户端;需要安装 Node.js。
{
"mcpServers": {
"fusionintel": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"https://fusionintel.net/downloads/fusionintel-mcp-2.0.2.tgz"
],
"env": {
"FUSIONINTEL_API_KEY": "sk_your_key"
}
}
}
}Cursor
本地 MCP通过 MCP 在 Cursor Agent 中调用金融数据工具。
查看接入步骤与配置
将配置合并到个人 ~/.cursor/mcp.json,并在 Customize → MCPs 中启用服务。
{
"mcpServers": {
"fusionintel": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"https://fusionintel.net/downloads/fusionintel-mcp-2.0.2.tgz"
],
"env": {
"FUSIONINTEL_API_KEY": "sk_your_key"
}
}
}
}GitHub Copilot · VS Code
本地 MCPVS Code Agent 模式可调用本地 MCP 工具;组织策略可能限制 MCP 使用。
查看接入步骤与配置
在命令面板运行 MCP: Open User Configuration,合并下方 servers 配置,再在 Agent 模式中选择工具。
{
"servers": {
"fusionintel": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"https://fusionintel.net/downloads/fusionintel-mcp-2.0.2.tgz"
],
"env": {
"FUSIONINTEL_API_KEY": "sk_your_key"
}
}
}
}Gemini CLI
本地 MCPGoogle 命令行智能体支持本地 stdio MCP。
查看接入步骤与配置
将 mcpServers 配置合并到 ~/.gemini/settings.json,重启 Gemini CLI 后使用 /mcp 检查服务。
{
"mcpServers": {
"fusionintel": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"https://fusionintel.net/downloads/fusionintel-mcp-2.0.2.tgz"
],
"env": {
"FUSIONINTEL_API_KEY": "sk_your_key"
}
}
}
}Cline
本地 MCPCline 的 IDE 扩展和 CLI 支持本地及远程 MCP 工具。
查看接入步骤与配置
在扩展中进入 MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers,合并配置,并保留工具审批设置。
{
"mcpServers": {
"fusionintel": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"https://fusionintel.net/downloads/fusionintel-mcp-2.0.2.tgz"
],
"env": {
"FUSIONINTEL_API_KEY": "sk_your_key"
}
}
}
}Continue
本地 MCPContinue 仍提供 MCP 接入,工具需在 Agent 模式使用。
查看接入步骤与配置
将 mcpServers 加入 Continue 的 YAML 配置,保留已有模型设置。
mcpServers:
- name: fusionintel
command: npx
args: ["-y", "https://fusionintel.net/downloads/fusionintel-mcp-2.0.2.tgz"]
env:
FUSIONINTEL_API_KEY: sk_your_keyOpenClaw
Skills加载套餐对应的 Skill 文件夹,并在执行环境配置 API Key。
查看接入步骤与配置
从控制台下载包,将 ZIP 格式的 .skill 解压到实际生效的 skills 目录(默认 ~/.openclaw/skills),保留含 SKILL.md 的文件夹;自定义配置可能使用不同路径。
FUSIONINTEL_API_KEY=sk_your_keyClaude · 自定义 Skills
SkillsClaude 支持上传 ZIP 格式的自定义 Skill;需开启代码执行,并允许访问 FusionIntel API。
查看接入步骤与配置
从控制台下载 Skill,按需把 .skill 改为 .zip,在 Customize → Skills → Create skill → Upload a skill 上传,并按工作区策略配置凭证和网络访问。
https://api.fusionintel.netDify
工作流与开发框架通过 Workflow 或 Chatflow 的 HTTP 请求节点读取市场数据。
查看接入步骤与配置
选择 GET,填写下方 URL,将秘密环境变量绑定到 X-API-Key 请求头,再把 JSON 响应传给后续节点。
GET https://api.fusionintel.net/v1/stock/000001.SZ?period=30d
X-API-Key: sk_your_keyn8n
工作流与开发框架使用 HTTP Request 节点作为工作流步骤或 AI Agent 工具。
查看接入步骤与配置
选择 GET,鉴权使用 Generic Credential Type → Header Auth,在凭证中保存 X-API-Key,再填写下方 URL。
GET https://api.fusionintel.net/v1/stock/000001.SZ?period=30d
X-API-Key: sk_your_key扣子 Coze
工作流与开发框架在扣子创建基于 API 的插件,为智能体配置所需接口。
查看接入步骤与配置
创建自定义 API 插件,定义 GET 接口及参数并配置 X-API-Key 鉴权,调试通过后再发布智能体。
GET https://api.fusionintel.net/v1/stock/000001.SZ?period=30d
X-API-Key: sk_your_key阿里云百炼(Model Studio)
工作流与开发框架通过百炼应用的自定义 API 插件接入;该方式与通义千问普通聊天入口不同。
查看接入步骤与配置
创建自定义插件,设置 FusionIntel API 地址、GET 工具及其 X-API-Key 凭证。
GET https://api.fusionintel.net/v1/stock/000001.SZ?period=30d
X-API-Key: sk_your_keyLangChain / LangGraph
工作流与开发框架将 REST API 封装成带参数定义的 Python 工具,供智能体或图调用。
查看接入步骤与配置
在项目中安装 langchain 和 httpx,私下配置 FUSIONINTEL_API_KEY,将该工具注册到智能体。
import os
import httpx
from langchain.tools import tool
@tool
def stock_price(code: str) -> dict:
"""Get the recent 30-day A-share price window."""
response = httpx.get(
f"https://api.fusionintel.net/v1/stock/{code}",
params={"period": "30d"},
headers={"X-API-Key": os.environ["FUSIONINTEL_API_KEY"]},
timeout=30,
)
response.raise_for_status()
return response.json()REST API
GPT Actions & REST API使用服务器、脚本或支持 HTTPS 的客户端调用 FusionIntel。
查看接入步骤与配置
受保护接口通过 X-API-Key 请求头鉴权,请勿把密钥放在公开的浏览器代码中。
curl -H "X-API-Key: sk_your_key" "https://api.fusionintel.net/v1/stock/000001.SZ?period=30d"所有集成均使用 API Key 查询受保护数据。官网 Skill 下载需登录,Free / Pro / Pro+ / Pro+ Max 按套餐解锁;安装文件本身不授予数据权限。
打开 Dashboard →